柯洁对战阿尔法-*-柯洁对战阿尔法狗结果

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于柯洁对战阿尔法的问题，于是小编就整理了3个相关介绍柯洁对战阿尔法的解答，让我们一起看看吧。

柯洁与阿尔法狗对决下至289手认输，如果换作一位业余棋手跟它下的话会是什么结果？

当年李昌镐下棋只追求51%的效率，业余棋手和李昌镐下的话，只要不出现明显漏招和过分的无理手，坚持150---200手应该问题不大，当然最后获胜的几率很小。阿尔法狗只是追求胜利，而不是追求把对手杀崩，业余棋手坚持150---200手的可能性还是能出现的。

最强版本的阿尔法狗，让柯洁3子，柯洁能赢吗？

不能。

alpha zero的训练方法类似于对抗网络，属于自己与自己对弈，而相互进行的对比只是数据而已，相比真正的下棋速度会快很多，而且可以24h不休息地训练，人类的训练强度远远不够。相当于一个人类棋手积累百年的经验，和一个人类棋手里比较优秀的一位对弈，显然经验程度上具有天壤之别，并且会积累很多人类棋手所不成想到过的方法。

相较之下，差距太过悬殊，胜率几乎为0.

deepmind 最后开发的是alphagozero。完全依靠自我学习，3天超过alphago，21天超过master(alphago 和master都是alphagozero的老大哥）。40天后对战alphago和master战绩分别是100:0和89:11。而其对计算量的依赖却更少。也就是说算法的优化是是实现棋力飞跃的关键。

而master对战人类顶尖棋手60:0。

尽管deepmind不再继续投入围棋的研究，但是alphago的技术已经推广到多个领域，也包括电竞。

算法是支撑alphago的核心，即使不再研究围棋，其在其它领域的研究成果也一样可以应用到围棋。

根据deepmind论文开发的绝艺a让二子对战职业胜率百分之九十几(网站数据多数职业少有业余)。而且不是最强配置。

已经有网友使用leelazero和katago，自家的强电脑配置(主要显卡)，可以对战人类顶尖让二子不贴目，这已经接近三子水平。

基于以上背景再看对战人类，给alphagozero较短时间，让三子对战人类顶尖应该是好胜负吧。

前提是:

1. alphagozero 需要针对让子棋做调整或设置。(已经有任意让子情况下不损失棋力的技术开发出来了如katago)

2. 计算力配置较好，不必太高。估计四个tpu?

3. 双方用时一样，快棋。

4. 让三子黑贴6.5(差不多分先让26目)

慢棋的话估计人类棋手还是有希望的。

毕竟棋力有个极限。目前的ai应该已经接近围棋之顶了，只是猜想。

柯洁、李世石都大比分输给了阿尔法狗，人类专业围棋的存在还有重要意义吗？

尝试回答一下该问题。

柯洁、李世乭作为人类顶尖围棋高手（其实是顶尖几十人），无一例外的输给了阿尔法狗系列的围棋程序，再一次得到世人的严重关注。而其中，最重要的触动就是关于人类自信和围棋的未来如何存在，就如本文所要回答问题——专业棋手是否有必要存在？

专业的围棋手是需要存在的，也一定会存在。

首先，围棋是中华文化中的一大国粹，文化的东西往往深深植入一个民族的灵魂之中，具有难以想象的强大的生命力，围棋的专业棋手既然已经产生，那么不会因为某些事件的发生轻易就消失。

其次，围棋的进步需要专业棋手。围棋人工智能出现属于围棋的进步的一部分，将来还会进步，现在和未来都需要专业棋手。围棋与人工智能都是人类社会进步产物，都是人类文明，文化进步的一部分，二者不是对立和也不是矛盾的。我们目前大都看到并认为的是人工智能对人类棋手的压制，很少有人感觉一种不曾有过的对专业棋手、对围棋群体的深层次的一种促进、一种倒逼正在发生，新的步伐已经开始。未来围棋的担当者，首当其冲的必然是围棋专业棋手。

第三，新的使命需要专业棋手。围棋人工智能的进步，改变了专业棋手的使命，由过去的重点研究下棋技术，转向对围棋人工智能的学习、理解和传播。寻找、探索人工智能环境下，围棋如何给人们带来乐趣、享受的新方法、新道路。

最后，问题需要专业棋手来解决。棋围棋、象棋、国际象棋、日本将棋人类都已经不是人工智能的对手，而目前的所谓人工智能并不具备真正的智能或者智慧，仍然属于机器范畴。与机器下棋，看似智慧的较量我们人类为什么会输？这是一个关键问题。对这一问题的思考和解决，专业棋手责无旁贷，只会下好棋已经不是最好的专业棋手——机器明显高人一筹！

到此，以上就是小编对于柯洁对战阿尔法的问题就介绍到这了，希望介绍关于柯洁对战阿尔法的3点解答对大家有用。